Plataforma
RAY.IA
Inteligência artificial aplicada à judicialização da saúde, regulação, jurimetria e análise de dados institucionais.
“Pelos erros dos outros, o homem sensato corrige os seus.” — Oswaldo Cruz
Uma trajetória construída no cruzamento entre história, ciência de dados, inteligência artificial, saúde pública, direito e regulação.
Gustavo Barbosa
Plataforma
Inteligência artificial aplicada à judicialização da saúde, regulação, jurimetria e análise de dados institucionais.
Pesquisa e Pós-doutorado
Fiocruz e USP como bases de pesquisa em informação, comunicação, saúde, dados judiciais e ciência de dados.
Redes acadêmicas
Parcerias com UnB, Universidade Aberta do Chile, UFRN, Harvard T.H. Chan School of Public Health e pesquisas em diálogo com MIT.
NLP & Data Mining
Mineração de textos, dados não estruturados, modelos de linguagem natural e análise de grandes bases públicas.
Saúde, Direito e Regulação
Modelos analíticos para compreender judicialização da saúde, regulação setorial, políticas públicas e decisões institucionais.
Sou historiador de formação, cientista de dados por vocação e pesquisador por inquietação. Minha trajetória nasceu do interesse por narrativas, registros, memória e interpretação. Com o tempo, esses interesses encontraram os bancos de dados, os algoritmos, a inteligência artificial e os grandes sistemas de informação. Hoje, como fundador da RAY.IA, conecto pesquisa, produto e decisão institucional em soluções aplicadas à saúde, ao direito e à regulação.
Essa combinação me levou a atuar em áreas que raramente conversam com facilidade: saúde, direito, educação, tecnologia, gestão pública e ciência de dados. Meu trabalho está justamente nesse trânsito: conectar campos distintos, traduzir problemas complexos e construir soluções capazes de organizar informação, qualificar decisões e gerar impacto real.
Tenho especial interesse por NLP, machine learning, mineração de texto, dados judiciais em saúde, jurimetria, regulação, infraestrutura da informação e inteligência artificial aplicada a problemas públicos complexos.
Desenvolvimento de soluções de inteligência artificial para judicialização da saúde, regulação, dados não estruturados, auditoria, jurimetria e apoio à tomada de decisão.
Aplicação de modelos de IA, aprendizado de máquina, análise de similaridade, classificação, predição e modelos não supervisionados.
Extração, classificação e interpretação de dados textuais em larga escala, especialmente documentos judiciais, científicos e regulatórios.
Pesquisa e desenvolvimento de soluções para análise de sistemas de saúde, judicialização, regulação, evidências científicas e transformação digital.
Modelagem de dados judiciais, análise empírica do direito e estudos sobre judicialização da saúde.
Uso de dados e IA para apoiar políticas públicas, governança, monitoramento, avaliação e tomada de decisão.
Experiência na criação de ambientes virtuais, plataformas, softwares educacionais e sistemas usados em larga escala.
Liderança tecnológica em soluções digitais para assistência domiciliar, integração de dados e inteligência artificial aplicada ao cuidado.
Direção de tecnologia em plataforma de inteligência artificial integrada, analytics e visão 360° para decisão institucional.
Liderança em produtos e sistemas digitais para o setor hospitalar, dados clínicos, regulação e transformação tecnológica em saúde.
Concepção, arquitetura e execução do Hemofluxo: plataforma digital que conecta doação, fluxo de sangue, dados e jornada do doador na rede hemoterápica.
Autoria e execução de solução digital para modernizar processos hemoterápicos, integração de informação e experiência conectada na cadeia do sangue.
Concepção e execução de plataforma para articular hemocentros, doadores e gestores em uma rede integrada de informação e cuidado.
Autoria e execução de solução orientada à jornada e ao fluxo do sangue — do doador ao impacto clínico — com dados, rastreabilidade e decisão.
Meu trabalho é construir essa ponte.
Acredito que dados não são apenas números. São registros de processos, escolhas, conflitos, trajetórias institucionais e vidas humanas. Quando bem organizados, analisados e interpretados, eles ajudam a revelar padrões, corrigir rotas e construir decisões mais justas, eficientes e responsáveis.
Por isso, minha atuação combina ciência de dados, pensamento histórico, inteligência artificial, arquitetura da informação e compromisso público.
Sistema de mapeamento, coleta, classificação e análise de dados judiciais em saúde, com foco em câncer, desenvolvido a partir da tese de doutorado. A proposta trabalha com grandes volumes de registros judiciais e mineração de texto para ampliar o diagnóstico da judicialização no Brasil.
Jurimetria · SaúdePlataforma de monitoramento e organização de produção científica sobre COVID-19, com uso de automação, classificação e análise de dados científicos.
Ciência · AutomaçãoProjeto desenvolvido em parceria com Fiocruz e OPAS para apoio à organização de informações voltadas à atenção à pessoa com deficiência.
Fiocruz · OPASPesquisa aplicada para análise de dados judiciais em saúde, com foco em estados do Sudeste, combinando jurimetria, saúde pública e ciência de dados.
Observatório · SudesteAtuo com palestras, consultorias, pesquisa aplicada e desenvolvimento de soluções em inteligência artificial, ciência de dados e transformação digital. Meu foco está em problemas que exigem leitura interdisciplinar, análise robusta e capacidade de tradução entre equipes técnicas, gestores, pesquisadores e instituições públicas ou privadas.
Gustavo Barbosa é pesquisador, cientista de dados e especialista em inteligência artificial aplicada à saúde, ao direito e à gestão pública. É doutor em Informação e Comunicação em Saúde pela Fiocruz, pós-doutor pela Fiocruz e pela USP, especialista em Data Science e Data Analytics pela USP e pesquisador em jurimetria, mineração de texto, NLP, machine learning e dados judiciais em saúde.
Sua trajetória combina pesquisa acadêmica, desenvolvimento tecnológico, liderança de equipes e criação de soluções digitais usadas em larga escala. Atua na fronteira entre infraestrutura da informação, inteligência artificial, regulação, judicialização da saúde e análise de dados para apoiar decisões públicas, institucionais e científicas.
Sou movido por perguntas difíceis.
Gosto de entender como sistemas funcionam, onde falham e como podem melhorar. A história me ensinou a interpretar contextos. A ciência de dados me ensinou a encontrar padrões. A inteligência artificial me mostrou novas formas de lidar com complexidade. E a saúde pública me ensinou que informação bem organizada pode mudar decisões, instituições e vidas.
Por isso, sigo interessado em construir pontes: entre áreas, pessoas, bancos de dados, políticas públicas, tecnologias e narrativas.
Melhor tese na área de Bibliometria e Cientometria
Melhor tese de Doutorado em Ciência da Informação e áreas Interdisciplinares
Menção Honrosa Prêmio Oswaldo Cruz de Teses
Prêmio IESS — Produção Científica em Saúde Suplementar
Prêmio Transformação Digital na Saúde
Reconhecimento CNJ sobre judicialização da saúde
ESUD
Estou aberto a convites para palestras, consultorias, projetos de pesquisa, parcerias institucionais e desenvolvimento de soluções em inteligência artificial, dados em saúde, jurimetria, NLP e transformação digital.